Тодорхойлолт

Хиймэл оюун Ухаалаг зан үйлийн автоматжуулалтыг судалдаг шинжлэх ухааны салбар гэж тодорхойлж болно.

Хиймэл оюун (AI, Eng. Хиймэл оюун ухаан, хиймэл оюун ухаан) - ухаалаг машин бүтээх шинжлэх ухаан, технологи, ялангуяа ухаалаг компьютерийн програмууд... AI нь хүний ​​оюун ухааныг ойлгохын тулд компьютер ашиглахтай ижил төстэй зорилготой холбоотой боловч биологийн үндэслэлтэй аргуудаар хязгаарлагдах албагүй.

Зорилго, зорилго

Хиймэл оюун ухааны зорилго нь хүний ​​тархины онцгой эрх гэж үздэг, утга учиртай мэдээлэл боловсруулах шаардлагатай үйлдлүүдийг гүйцэтгэх, тооцоололгүй асуудлуудыг шийдвэрлэх чадвартай техникийн системийг бий болгох явдал юм. Ийм асуудалд жишээлбэл, теоремыг нотлох асуудал, тоглоомын бодлого (шатар тоглох үед), нэг хэлээс нөгөө хэл рүү орчуулах, хөгжим зохиох, дүрслэх дүрсийг таних, шинжлэх ухаан, нийгмийн практикийн цогц бүтээлч асуудлыг шийдвэрлэх зэрэг орно. Хиймэл оюун ухааны нэг чухал ажил бол хүний ​​зорилгод хүрэхийн тулд үйлдлүүдийг бие даан гүйцэтгэх, үйл ажиллагаандаа тохируулга хийх чадвартай ухаалаг роботуудыг бүтээх явдал юм.

Үзэл баримтлалын бүтэц

"Хиймэл оюун ухаан" нь түүний үндэс болсон хэд хэдэн үндсэн зарчим, салбаруудаас бүрддэг. Үүнийг доорх зурагт илүү дэлгэрэнгүй тайлбарласан болно. Зураг авсан

Зурагт ашигласан нэр томъёоны үндсэн тодорхойлолтыг доор харуулав.

Бүрхэг логикба бүдэг олонлогийн онол - сонгодог логик ба олонлогын онолын ерөнхий дүгнэлт болох математикийн салбар. Бүдэг логикийн тухай ойлголтыг анх 1965 онд профессор Лутфи Задех нэвтрүүлсэн. Энэ өгүүлэлд олонлогийн элементийн гишүүнчлэлийн функц нь зөвхөн 0 эсвэл 1 биш интервалд дурын утгыг авч болно гэсэн таамаглалаар олонлогийн тухай ойлголтыг өргөжүүлсэн. Ийм олонлогуудыг бүдэг бадаг гэж нэрлэдэг. Мөн зохиогч тодорхой бус олонлог дээр янз бүрийн логик үйлдлүүдийг санал болгож, утга нь бүдэг олонлог болох хэл шинжлэлийн хувьсагчийн тухай ойлголтыг санал болгосон.

Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ(ANN) - биологийн мэдрэлийн сүлжээ - амьд организмын мэдрэлийн эсийн сүлжээг зохион байгуулах, ажиллуулах зарчим дээр суурилсан математик загварууд, түүнчлэн тэдгээрийн програм хангамж эсвэл техник хангамжийн хэрэгжилт. Энэхүү ойлголт нь тархинд тохиолддог үйл явцыг судлах, эдгээр үйл явцыг загварчлахыг оролдох үед үүссэн. Эхний ийм оролдлого нь McCulloch болон Pitts мэдрэлийн сүлжээ юм. Дараа нь сургалтын алгоритмыг боловсруулсны дараа үүссэн загваруудыг практик зорилгоор ашиглаж эхэлсэн: асуудлыг урьдчилан таамаглах, хэв маягийг таних, хяналтын асуудал гэх мэт.

Ухаалаг төлөөлөгч- компьютер хэрэглэгчийн тодорхойлсон ажлыг удаан хугацаанд бие даан гүйцэтгэдэг програм. Ухаалаг агентуудыг операторт туслах эсвэл мэдээлэл цуглуулахад ашигладаг. Агентуудын гүйцэтгэдэг ажлын нэг жишээ бол интернетээс шаардлагатай мэдээллийг байнга хайж, цуглуулах ажил юм. Компьютерийн вирус, роботууд, хайлтын роботууд - энэ бүгдийг ухаалаг агентуудтай холбож болно. Хэдийгээр ийм агентууд хатуу алгоритмтай байдаг ч энэ нөхцөлд "оюун ухаан" нь дасан зохицох, суралцах чадвар гэж ойлгогддог.

Шинжээчдийн систем (ES, шинжээч систем)- асуудлын нөхцөл байдлыг шийдвэрлэхэд мэргэжилтэн-шинжээчийг хэсэгчлэн солих чадвартай компьютерийн програм. Орчин үеийн ES-ийг 1970-аад онд хиймэл оюун ухааны судлаачид боловсруулж эхэлсэн бөгөөд 1980-аад онд арилжааны нэмэлт дэмжлэг авсан. Шинжээчдийн системийн анхдагчдыг 1832 онд С.Н.Корсаков санал болгосон бөгөөд тэрээр "ухаалаг машин" гэж нэрлэгддэг механик төхөөрөмжийг бүтээсэн бөгөөд энэ нь тухайн нөхцөл байдлын шийдлийг олох, жишээлбэл, шинж тэмдгүүдэд хамгийн тохиромжтой эмийг тодорхойлох боломжийг олгосон юм. өвчтөнд ажиглагдсан өвчний.

Генетикийн алгоритм(англ. генетикийн алгоритм) нь биологийн хувьслыг санагдуулам механизмуудыг ашиглан хүссэн параметрүүдийг санамсаргүй сонгох, хослуулах, өөрчлөх замаар оновчтой болгох, загварчлах асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг эвристик хайлтын алгоритм юм. Энэ бол хувьслын тооцооллын нэг хэлбэр юм. Онцлог шинж чанаргенетикийн алгоритм нь зэрлэг ан амьтдын хөндлөн огтлолцох үүрэгтэй төстэй нэр дэвшигчийн шийдлүүдийг дахин нэгтгэх үйлдлийг гүйцэтгэдэг "гатлах" операторыг ашиглахад онцгой анхаарал хандуулдаг.

Судалгааны загвар, арга

Бодлын үйл явцын симбол загварчлал

AI-ийн түүхэнд дүн шинжилгээ хийхдээ ийм өргөн чиглэлийг ялгаж салгаж болно үндэслэлийг загварчлах. Урт жилЭнэ шинжлэх ухааны хөгжил энэ замаар явсан бөгөөд одоо энэ нь орчин үеийн хиймэл оюун ухааны хамгийн хөгжсөн салбаруудын нэг юм. Үндэслэлийг загварчлах нь оролтод тодорхой үүрэг даалгавар өгдөг симбол системийг бий болгохыг хэлдэг бөгөөд гаралтын үед түүний шийдэл шаардлагатай байдаг. Дүрмээр бол санал болгож буй асуудлыг аль хэдийн албан ёсны болгосон, өөрөөр хэлбэл математик хэлбэрт хөрвүүлсэн боловч шийдлийн алгоритмгүй, эсвэл хэтэрхий төвөгтэй, цаг хугацаа их шаарддаг гэх мэт. Энэ талбарт: теоремыг батлах, шийдвэр гаргах зэрэг орно. , ба тоглоомын онол, төлөвлөх ба илгээх, урьдчилан таамаглах.

Байгалийн хэлтэй ажиллах

Чухал газар юм байгалийн хэлний боловсруулалт, үүний хүрээнд "хүний" хэлээр текстийг ойлгох, боловсруулах, бий болгох боломжуудад дүн шинжилгээ хийдэг. Тэр дундаа текстийг нэг хэлээс нөгөө хэл рүү машинаар орчуулах асуудал хараахан шийдэгдээгүй байна. В орчин үеийн ертөнц том үүрэгмэдээлэл олж авах арга барилыг хөгжүүлэх. Анхны Тюринг тест нь мөн чанараараа энэ чиглэлтэй холбоотой юм.

Мэдлэгийг хуримтлуулах, ашиглах

Олон эрдэмтдийн үзэж байгаагаар оюун ухааны чухал шинж чанар бол суралцах чадвар юм. Тиймээс энэ нь тэргүүн эгнээнд гарч ирдэг мэдлэгийн инженерчлэл, энгийн мэдээллээс мэдлэг олж авах, тэдгээрийг системчлэх, ашиглах ажлыг хослуулах. Энэ чиглэлээр гарсан дэвшил нь хиймэл оюун ухааны судалгааны бараг бүх салбарт нөлөөлж байна. Энд бас хоёр чухал дэд хэсгийг тэмдэглэх нь зүйтэй. Эхнийх нь машин сурах- үйл явцтай холбоотой бие даасанажлын явцад ухаалаг системээр мэдлэг олж авах. Хоёр дахь нь бүтээхтэй холбоотой шинжээчийн системүүд- аливаа асуудлын талаар найдвартай дүгнэлт гаргахын тулд тусгай мэдлэгийн санг ашигладаг програмууд.

Машин сургалтын талбар нь үндсэн дээр суурилсан томоохон даалгавруудыг агуулдаг хэв маягийг таних... Жишээлбэл, энэ нь дүрийг таних, гар бичмэл, яриа, текстийн дүн шинжилгээ юм. Биологийн загварчлалын тусламжтайгаар олон асуудлыг амжилттай шийдвэрлэдэг (дараагийн догол мөрийг үзнэ үү). Ялангуяа дурдах нь зүйтэй компьютерийн хараа, энэ нь бас робот техниктэй холбоотой.

Хиймэл оюун ухааны биологийн симуляци

Энэ нь Жон МакКартигийн хэлснээр хиймэл оюун ухааны тухай ойлголтоос ялгаатай нь хиймэл систем нь түүний бүтэц, үйл ажиллагааны хувьд түүнд хамаарах бүтэц, үйл явцыг давтах шаардлагагүй гэсэн байр суурьтай байдаг. биологийн системүүд, энэ хандлагыг дэмжигчид хүний ​​зан үйлийн үзэгдэл, түүний суралцах, дасан зохицох чадвар нь биологийн бүтэц, түүний үйл ажиллагааны шинж чанарын үр дагавар гэж үздэг.

Үүнд хэд хэдэн салбар багтана. Мэдрэлийн сүлжээгеометрийг таних эсвэл объектын бөөгнөрөл зэрэг бүдэг ба нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг. Генетик хандлагаХэрэв алгоритм зээлж авбал илүү үр дүнтэй болох боломжтой гэсэн санаан дээр суурилдаг хамгийн сайн гүйцэтгэлбусад алгоритмууд ("эцэг эх"). Харьцдаг агент болох бие даасан програмыг бий болгох нь харьцангуй шинэ хандлага юм гадаад орчингэж нэрлэдэг агент дээр суурилсан хандлага.

Хөгжлийн хэтийн төлөв

Асаалттай Энэ мөчХиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд материаллаг болон оюуны хөрөнгө оруулалт хэлбэрээр төвлөрсөн үндсэн салбаруудад салбарласан. Зураг авсан

Уран зохиол

1)"Корпорацийн мэдлэгийн менежмент ба бизнесийн шинэчлэл"Абдикеев, Киселев

Хүмүүс, тэдний эзэмшсэн мэдлэг нь компаниудыг хөгжүүлэх гол нөөц болж байна. оюуны капитал баөсөн нэмэгдэж байна мэргэжлийн ур чадвархүрээ. Өнөөдөр хүмүүнлэгийн болон инженерийн хандлагын огтлолцол дээр тулгуурлан байгууллагыг хөгжүүлэх шинэ аргууд шаардлагатай байгаа бөгөөд энэ нь тэдний харилцан үйлчлэлийн үр дүнд синергетик нөлөө үзүүлэх боломжийг олгоно. Энэ арга нь орчин үеийн дэвшилд тулгуурладаг. мэдээллийн технологи, тухайлбал байгууллагын хөгжлийн танин мэдэхүйн технологи. Симбиозын хөгжилмэдлэгийн менежмент, бизнесийн үйл явцын дахин инженерчлэл, танин мэдэхүйн хүний ​​бүрэлдэхүүн хэсэг гэсэн ойлголтууд.
Ахлах менежерүүд, бизнесийн шинжээчид, MBA хөтөлбөрийн оюутнуудад зориулав чиглэл" Стратегийн удирдлага", "Хямралын эсрэг менежмент", эдийн засгийн их, дээд сургуулийн магистрын түвшний оюутнууд, корпорацийн менежмент, бизнесийн дахин инженерийн чиглэлээр ажилладаг аспирант, багш нар.

2) " Хиймэл оюун ухааны загвар ба аргууд. Эдийн засаг дахь хэрэглээ."М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова

NS танилцуулсан онолын үндэслэлхиймэл оюун ухаан: мэдээллийн талууд, хоёртын болон бүдэг логикийн талаархи мэдээлэл, түүнчлэн арга, загваруудхиймэл оюун ухаан, эксперт систем, мэдлэгийн инженерчлэл, мэдрэлийн сүлжээ, генетикийн алгоритм зэрэг сэдэвчилсэн салбарууд. Ухаалаг системийг практикт хэрэгжүүлэх асуудлыг нарийвчлан авч үзсэн болно. Харгалзан үзсэн арга, загваруудыг боловсруулах, хэрэглэхийг харуулахын тулд олон жишээг өгсөн болно. Онцгой анхааралэдийн засгийн асуудалд төлсөн.

3) "Хиймэл оюун ухаан ба ухаалаг удирдлагын систем."И. М. Макаров, В. М. Лохин, С. В. Манко, М. П. Романов; ерөнхий редактор И. М. Макаров

Ухаалаг системүүдийн идэвхтэй хөгжиж буй шинэ ангиллыг авч үздэг автомат удирдлагатодорхой бус нөхцөлд хяналтын асуудлыг шийдвэрлэхэд үр дүнтэй ашиглах үүднээс мэдлэг боловсруулах технологид суурилсан. Ухаалаг системийг бий болгох үндсийг тоймлон харуулав.

4) "Хиймэл оюун ухаан: Орчин үеийн хандлага.“С.Рассел, П.Норвиг

Энэхүү номонд орчин үеийн бүхий л ололт амжилтыг танилцуулж, сүүлийн тавин жилийн хугацаанд хийсэн судалгаандаа томъёолсон, мөн хоёр мянган жилийн турш цуглуулсан мэдлэгийн салбарт хиймэл оюун ухааныг зохион бүтээх шинжлэх ухаан болгон хөгжүүлэх хөшүүрэг болсон санаануудыг тоймлон харуулсан болно. оновчтой агентууд.

Эх сурвалжуудын жагсаалт

5) http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0 % BD% D0% BD% D1% 8B% D0% B9_% D0% B8% D0% BD% D1% 82% D0% B5% D0% BB% D0% BB% D0% B5% D0% BA% D1% 82

Энэ хэсэг нь генетикийн алгоритмд зориулагдсан болно. Генетик алгоритм гэж юу вэ? Үнэн хэрэгтээ эдгээр нь эвристикийн ангилалд хамаарах оновчлолын алгоритмууд юм. Эдгээр алгоритмууд нь бүх сонголтуудыг тоолохгүй байх боломжийг олгож, тооцоолох хугацааг эрс багасгадаг. Эдгээр алгоритмуудын ажлын онцлог нь хувьслын үйл явцыг дуурайлган дууриах хүртэл буурдаг.

9) http://www.gotai.net/implementations.aspx

Эндээс та санаанууд болон бэлэн шийдлүүдзарим практик асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухаан болон холбогдох онолуудыг ашиглах талаар.

10) http://www.gotai.net/documents-logic.aspx

Энэ хэсэгт хиймэл оюун ухааны системийг загварчлах сонгодог арга, янз бүрийн логик төхөөрөмж дээр суурилсан загварчлалтай холбоотой материалууд багтсан болно. Дүрмээр бол эдгээр нь шинжээчийн систем, шийдвэр гаргахад туслах систем, агент дээр суурилсан системтэй холбоотой материал юм.

11) http://khpi-iip.mipk.kharkiv.edu/library/ai/conspai/12.html

AI хөгжлийн чиг хандлага

Лекц1 5 . Хиймэл оюун ухааны технологиуд

Төлөвлөгөө

Хиймэл оюун ухааны тухай ойлголт.

AI програмууд.

Шинжээчдийн үзэл баримтлалсистемүүд.

Хиймэл оюун ухааны тухай ойлголт

« Тагнуул- хувь хүний ​​танин мэдэхүйн бүх функцүүдийн нийлбэр: мэдрэмж, ойлголтоос эхлээд сэтгэлгээ, төсөөлөл хүртэл; нарийн утгаараа - сэтгэх. I. бол бодит байдлын тухай хүний ​​танин мэдэхүйн үндсэн хэлбэр юм. I. функцийг ойлгох гурван төрөл байдаг: 1) суралцах чадвар; 2) тэмдэгтээр ажиллах; 3) хүрээлэн буй бодит байдлын хуулиудыг идэвхтэй эзэмших чадвар "(Шинжлэх ухаан, техникийн бүтээлч байдлын тухай Рапацевич ES толь бичиг-лавлах ном. - Минск: OOO" Etonim ", 1995. - 384 х. - С. 51-52.). ( Sl 2)

Аливаа оюуны үйл ажиллагаа мэдлэг дээр суурилдаг. Энэхүү мэдлэг нь одоогийн нөхцөл байдлын шинж чанар, тодорхой үйлдлийг гүйцэтгэх боломжийн үнэлгээ, үйл ажиллагаа явуулж буй дэлхийн хууль тогтоомж, хэв маяг, бусад олон зүйлийг агуулдаг. Компьютер гарч ирэх үед бүтээгдэж эхэлсэн программуудад шаардлагатай мэдлэгийг програм бичсэн програмистуудын санах ойд хадгалдаг байв. Түүний компьютер нь санах ойд байрлуулсан програмын командуудын дарааллыг механикаар гүйцэтгэдэг. Үүний тулд компьютерт ямар ч мэдлэг шаардлагагүй байсан.

« Хиймэл оюун – 1) бэлэг тэмдэгкибернетик систем, тэдгээрийн логик, математикийн дэмжлэг, зарим асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан бөгөөд ихэвчлэн хүний ​​оюуны чадварыг ашиглах шаардлагатай байдаг; 2) өмнө нь хүний ​​заавал оролцох шаардлагатай байсан асуудлыг шийдвэрлэх цахим компьютер (компьютер) -ийн функциональ чадавхийн багц ”(Мөн энд., Х. 54).

Хиймэл оюун ухааны системүүдийн үндсэн ялгаа нь ийм системүүдийн хувьд юм Программист тодорхой программуудыг гүйцэтгэхэд бэлтгэдэггүй... Хүн машинд зөвхөн шаардлагатай даалгаврыг өгдөг бөгөөд энэ ажлыг гүйцэтгэх програмыг систем өөрөө бүтээх ёстой. Энэ нь тухайн даалгавар хамаарах сэдвийн талбар болон хөтөлбөрүүд хэрхэн бүтээгдсэн талаарх мэдлэгийг шаарддаг. Энэ бүх мэдлэг нь ухаалаг системд мэдлэгийн сан гэж нэрлэгддэг тусгай нэгжид хадгалагддаг.

Мэдлэгийн санд хадгалагдсан мэдлэгийг тусгай албан ёсны хэлбэрээр бүртгэдэг. Мэдлэгийн сан нь хадгалагдсан мэдлэгийн залруулга хийх журам, мөн тэнд байгаа мэдлэг дээр үндэслэн шинэ мэдлэгийг бий болгох журмыг хэрэгжүүлэх боломжтой.

Хиймэл оюун ухаан бол 60-аад оны дундуур гарч ирсэн шинжлэх ухааны хамгийн шинэ салбаруудын нэг юм. XX зуун. тооцоолол, математик логик, програмчлал, сэтгэл судлал, хэл шинжлэл, нейрофизиологи болон бусад мэдлэгийн салбарууд дээр үндэслэсэн. Хиймэл оюун ухаан нь янз бүрийн салбарын мэргэжилтнүүдийн мэргэжлийн ашиг сонирхлыг хослуулсан салбар хоорондын судалгааны жишээ юм. Шинэ шинжлэх ухааны нэр нь 60-аад оны сүүлээр гарч ирэв. 1969 онд Вашингтонд (АНУ) хиймэл оюун ухааны дэлхийн анхны бага хурал болсон.

40-өөд оны сүүлч - 50-аад оны эхээр. компьютер гарч ирэхэд инженер, математикчид зөвхөн хурдан ажилладаг тооцоолох төхөөрөмж төдийгүй илүү чухал зүйлийг бүтээсэн нь тодорхой болов. EIM-ийг янз бүрийн оньсого, логик асуудлуудыг шийдвэрлэх, шатар тоглох, бүтээхэд ашиглаж болно тоглоомын програмууд... Компьютерууд бүтээлч үйл явцад оролцож эхлэв: хөгжмийн аялгуу, шүлэг, тэр байтугай үлгэр зохиох. Нэг хэлээс нөгөө хэл рүү орчуулах, хэв маягийг таних, теорем батлах програмууд байдаг. Энэ нь компьютер, тохирох програмын тусламжтайгаар ийм төрлийг автоматжуулах боломжтой болохыг харуулж байна хүний ​​үйл ажиллагаа, тэдгээрийг оюун ухаан гэж нэрлэдэг бөгөөд зөвхөн хүмүүст хүртээмжтэй гэж үздэг. 60-аад оны эхэн үед бий болсон олон төрлийн тооцоололгүй программуудыг үл харгалзан оюуны үйл ажиллагааны чиглэлээр програмчлал нь тооцооллын асуудлыг шийдвэрлэхээс хамаагүй муу байр суурьтай байсан. Шалтгаан нь ойлгомжтой. Тооцооллын шинж чанартай асуудлуудыг програмчлах нь холбогдох онол - тооцооллын математик дээр суурилдаг. Энэ онолын үндсэн дээр асуудал шийдвэрлэх олон арга бий. Эдгээр аргууд нь тус тусын хөтөлбөрүүдийн үндэс болсон. Тооцооллын бус даалгаварт ийм зүйл байгаагүй. Энд ямар ч нэвтрүүлэг урлагийн бүтээл шиг өвөрмөц байсан. Ийм хөтөлбөрийг бий болгох туршлагыг ямар ч байдлаар нэгтгээгүй, тэдгээрийг бий болгох чадварыг албан ёсны болгож чадаагүй байна.

Програмист хүн шатар тоглох программ зохиохдоо тоглоомын үйл явцын талаарх өөрийн мэдлэгээ ашигласан. Тэр тэдгээрийг программд оруулсан бөгөөд компьютер нь зөвхөн энэ програмыг техникийн хувьд гүйцэтгэсэн. Компьютер нь тооцооллын программуудыг тооцооллын бус програмуудаас "ялгаагүй" гэж бид хэлж чадна. Квадрат тэгшитгэлийн язгуурыг ч мөн адил олсон юм уу шүлэг бичсэн. Компьютерийн санах ойд яг юу хийж байгаа талаар ямар ч мэдлэг байгаагүй.

Хэрэв ингэвэл компьютерийн оюуны чадамжийн талаар ярих боломжтой өөрөө, Шатрын тоглоом хэрхэн өрнөдөг, хүмүүс энэ тоглоомыг хэрхэн тоглодог тухай мэдлэгийн үндсэн дээр тэрээр шатрын хөтөлбөр зохиож эсвэл энгийн вальс, марш бичих программ зохиож чадсан.

Энэ эсвэл бусад оюуны үйл ажиллагааг гүйцэтгэдэг процедур нь өөрөө биш, харин тэдгээрийг хэрхэн бүтээх, оюуны үйл ажиллагааны шинэ төрлийг хэрхэн сурах талаар ойлгох, - энд тагнуул гэж хэлж болох зүйл нуугдаж байна. Оюуны үйл ажиллагааны шинэ төрлийг заах тусгай журам нь хүнийг компьютерээс ялгадаг. Иймээс хиймэл оюун ухааныг бий болгох гол ажил бол хүний ​​оюуны үйл ажиллагаанд ашигладаг процедурыг машин хэрэгслээр хэрэгжүүлэх явдал юм. Эдгээр журам юу вэ?

Хиймэл оюун ухааны үндсэн зорилго, зорилтуудыг томъёолж болно. Судалгааны объектХиймэл оюун ухаан гэдэг нь хүний ​​асуудлыг шийдвэрлэхэд ашигладаг процедур бөгөөд үүнийг уламжлалт байдлаар оюуны буюу бүтээлч гэж нэрлэдэг. Гэхдээ сэтгэлгээний сэтгэл судлал нь эдгээр процедурыг хүнтэй холбож судалдаг бол хиймэл оюун ухаан нь эдгээр процедурын програм хангамж (мөн одоо бас програм хангамж, техник хангамж) загварыг бий болгодог.

Зорилтотхиймэл оюун ухааны чиглэлээр судалгаа хийх - компьютерт (эсвэл бусад) хангалттай процедурын арсенал бий болгох. техникийн системүүдЖишээ нь, роботууд) асуудлыг боловсруулах замаар шийдлийг олох боломжтой. Өөрөөр хэлбэл, тэд мэргэжлийн хэрэглээний програмистуудын ажлыг гүйцэтгэх чадвартай бие даасан програмистууд болсон (тодорхой сэдвийн хүрээнд асуудлыг шийдвэрлэх программ зохиох). Мэдээжийн хэрэг, томьёолсон зорилго нь хиймэл оюун ухаанаар тавьсан бүх даалгаврыг дуусгахгүй. Энэ бол хамгийн ойрын зорилго. Дараагийн зорилтууд нь оновчтой, илэрхийлэгдэх аман (амаар) сэтгэлгээний хүрээнээс гадуур орших хүний ​​сэтгэлгээний талбарт нэвтрэх оролдлоготой холбоотой юм. Учир нь олон асуудлыг шийдвэрлэх арга замыг эрэлхийлэхэд, ялангуяа өмнө нь шийдэж байсан асуудлуудаас эрс ялгаатай, далд ухамсар, ухамсаргүй эсвэл зөн совин гэж нэрлэгддэг сэтгэлгээний хүрээ чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.

Хиймэл оюун ухаанд ашигладаг гол аргууд нь янз бүрийн төрлийн програм хангамжийн загвар, хэрэгсэл, компьютерийн туршилт, онолын загварууд юм. Гэсэн хэдий ч орчин үеийн компьютерууд хиймэл оюун ухааны мэргэжилтнүүдийн сэтгэл ханамжийг хангахаа больсон. Тэд хүний ​​тархи хэрхэн ажилладагтай ямар ч холбоогүй тул оюуны үйл явцтай холбоотой асуудлыг илүү сайн шийдэж чадах шинэ техникийн бүтцийг эрэлхийлж байна. Үүнд мэдрэлийн системтэй төстэй хиймэл сүлжээний судалгаа, молекулын машин бүтээх оролдлого, голограф систем дээр ажиллах гэх мэт зүйлс орно.

Хиймэл оюун ухаанд хэд хэдэн томоохон асуудал судлагдсан байдаг.

Мэдлэгийн төлөөлөл - янз бүрийн асуудлын талбараас мэдлэгийн ухаалаг системийг албан ёсны болгох, дараа нь санах ойд оруулах арга, техникийг боловсруулах, асуудлыг шийдвэрлэхэд хуримтлагдсан мэдлэгийг нэгтгэх, ангилах.

Үндэслэлийг загварчлах - судлах, албажуулах өөр өөр схемүүдянз бүрийн асуудлыг шийдвэрлэх явцад ашигладаг хүний ​​дүгнэлт, эдгээр схемийг компьютерт хэрэгжүүлэх үр дүнтэй програмуудыг бий болгох.

Асуудлыг шийдвэрлэх явцад ухаалаг систем ба хүн-мэргэжилтэн хоорондын харилцаа холбоог хангах байгалийн хэлээр харилцах харилцааны журам.

Тохиромжтой үйл ажиллагааг төлөвлөх - оюуны системд хадгалагдаж буй асуудлын талбарын талаархи мэдлэг дээр үндэслэн цогц үйл ажиллагааны хөтөлбөрийг бий болгох аргыг боловсруулах.

Ухаалаг системийг үйл ажиллагааны явцад сургах, ийм системд хуримтлагдсан ур чадвар, чадварыг хуримтлуулах, нэгтгэх цогц хэрэгслийг бий болгох.

Эдгээр асуудлаас гадна бусад олон асуудлыг судалж байгаа нь мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааны онолыг хөгжүүлэх дараагийн шатанд найдах үндэс суурийг бүрдүүлдэг.

Ухаалаг системийг хүний ​​үйл ажиллагааны практикт аль хэдийн нэвтрүүлж байна. Эдгээр нь өргөн хүрээний мэргэжилтнүүдийн хамгийн сайн мэддэг шинжээчдийн системүүд бөгөөд илүү бэлтгэгдсэн мэргэжилтнүүдийн туршлагыг бага бэлтгэгдсэн мэргэжилтнүүдэд шилжүүлдэг, ухаалаг мэдээллийн системүүд (жишээлбэл, машин орчуулгын системүүд), ухаалаг роботууд, бусад бүх эрхтэй системүүд юм. ухаантай гэж нэрлэгдэх. Ийм системгүйгээр орчин үеийн шинжлэх ухаан, технологийн дэвшил боломжгүй болсон.

Одоогийн байдлаар хиймэл оюун ухаан нь үндсэн, цэвэр шинжлэх ухааны үндэслэлтэй, ухаалаг системийн ажиллах боломжтой дээжийг бий болгох, ажиллуулахтай холбоотой өндөр хөгжсөн техникийн, хэрэглээний талуудтай мэдээлэл зүйн хүчирхэг салбар юм. 5-р үеийн компьютерийн дүр төрх нь эдгээр ажлын үр дүнгээс хамаарна.

Шийдвэрлэх алгоритм нь тодорхойгүй байгаа аливаа асуудлыг AI-ийн талбарт хамааруулж болно (шатар тоглох, эмнэлгийн оношлогоо, текстийн хураангуй, гадаад хэл рүү орчуулах). Өвөрмөц шинж чанарууд AI-ийн даалгавар - мэдээллийг бэлгэдлийн хэлбэрээр ашиглах, тодорхой бус нөхцөлд олон янзын сонголтуудаас сонголт хийх боломжтой байх.

Компьютерийн сургалтын системийг хөгжүүлэх хамгийн ирээдүйтэй чиглэл бол хиймэл оюун ухааны технологи юм. AI системийг Intelligent Learning Systems (ITS) гэж нэрлэдэг. ITS нь мэдлэгийг үр дүнтэй дамжуулахад чиглэсэн дасан зохицох, хоёр талын харилцан үйлчлэлийг хэрэгжүүлдэг.МХТ-ийг хөгжүүлэх хамгийн ирээдүйтэй арга бол хүнтэй харилцан ярилцаж мэдлэг олж авдаг бие даан суралцах системийг бий болгох явдал юм.

2. AI-ийн хэрэглээний талбарууд

AI системийг хэлийг ойлгох, ашиглах, зан үйлийн шалтгаан, асуудлыг шийдвэрлэх чадвар, нөхцөл байдалд уян хатан хариу үйлдэл үзүүлэх, таатай нөхцөл байдлын давуу талыг олж авах зэрэг хүний ​​​​оюуны зан үйлийн онцлог шинж чанартай төхөөрөмж, программууд гэж ойлгогддог. хоёрдмол утгатай эсвэл зөрчилтэй нөхцөл байдалд шийдэл, харьцангуй ач холбогдлыг хүлээн зөвшөөрөх янз бүрийн элементүүдНөхцөл байдал, ялгааг үл харгалзан тэдгээрийн хоорондын ижил төстэй байдлыг олж мэд.

Албан ёсны шийдлийн загвар байхгүй алгоритмуудыг хэрэгжүүлдэг програм хангамжийн системийг эвристик гэж нэрлэдэг бөгөөд AI-д хамаардаг. AI даалгаврууд нь шийдлийн процессыг албан ёсны болгох бус харин шийдлийг хайх үйл явц юм.

Хиймэл оюун ухааны системийг дараахь ажлуудыг шийдвэрлэхэд хамгийн өргөнөөр ашигладаг.

Загвар таних нь харааны болон дууны мэдээллийг хүлээн авах (кодлох, санах ойд байршуулах), харааны болон ярианы мэдээллийг боловсруулах явцад ойлгох, логик үндэслэлтэй холбоотой асуудлуудыг ойлгох техникийн систем юм.

Үндэслэлийг загварчлах - хиймэл оюун ухаанд хүний ​​сэтгэхүйг судлах ажил дөнгөж эхэлж байгаа боловч ийм үндэслэлийн албан ёсны загварыг бий болгохгүйгээр бидний хийхийг хүсч буй асуудлыг шийдэж буй мэргэжилтнүүдийн үндэслэлийн бүх шинж чанарыг ухаалаг системд бий болгох нь маш хэцүү байдаг. хиймэл системд ашиглах боломжтой. Өнөөдөр аль хэдийн бий болсон шинжээчдийн системд зөвхөн найдвартай логик дүгнэлтүүд хэрэгждэг төдийгүй үндэслэлтэй үндэслэлүүд болон бусад олон тооны монотон бус үндэслэлүүд хэрэгждэг. Аналоги, холбоогоор сэтгэх анхны хөтөлбөрүүд гарч ирэв.

Симболын тооцооллын системүүд

Бүдэг логиктой системүүд - тодорхой бус дүгнэлтийг маш өргөн ашигладаг, учир нь энэ нь бодит ертөнц дэх олон үзэгдлийн талаархи хүний ​​​​мэдлэгийн нийлбэрийг тусгасан байдаг. Бүрэн тодорхойлогдоогүй орчинд ажилладаг роботууд болон бусад хиймэл оюун ухааны системүүдийн зан төлөвийг төлөвлөхдөө бүрэн мэдээлэл байхгүй үед шийдвэр гаргахдаа, сэдвийн талбарыг хэсэгчлэн мэддэг шинжээчийн системүүд болон бусад олон нөхцөл байдалд тодорхой бус дүгнэлт хийхгүйгээр хийх боломжгүй юм.

Танин мэдэхүйн сэтгэл судлал нь орчин үеийн сэтгэл судлалын шинжлэх ухааны эрэл хайгуултай холбоотой салбаруудын нэг юм дотоод шалтгаануудамьд системийн энэ эсвэл бусад зан үйл. Дүрмээр бол судалгааны объект нь хүний ​​өөрийгөө болон түүний эргэн тойрон дахь ертөнцийн талаархи мэдлэг, түүнчлэн энэхүү мэдлэгийг олж авах, хадгалах, өөрчлөх боломжийг олгодог танин мэдэхүйн үйл явц юм.

Байгалийн хэлийг ойлгох - текстийг шинжлэх, үүсгэх, тэдгээрийн дотоод дүрслэл.

Шинжээчдийн систем - тодорхой үйл ажиллагаанд мэргэжилтнүүдийн мэдлэгийг ашигладаг систем.

Тооцооллын технологи ба хэл шинжлэлийн уулзвар дээр тооцооллын хэл шинжлэл үүссэн. Шинэ шинжлэх ухаан хэд хэдэн удаа нэрээ өөрчилсөн; Эхлээд үүнийг математик хэл шинжлэл, дараа нь бүтцийн хэл шинжлэл, тооцооллын хэл шинжлэл, дараа нь тооцооллын хэл шинжлэл гэж нэрлэжээ.

Одоо та олон янзын үгсийн сан, үгсийн сангийн картуудыг хөтөлж, цаг хугацаа шаардсан олон үйл явцыг автоматжуулах боломжтой. Машины орчуулга одоо бодит байдал болсон.

Машины тагнуул- хүн ба машин (интерфэйс) хоорондын харилцаа холбоог хангадаг компьютерийн техник хангамж, програм хангамжийн багц бөгөөд энэ нь хамтарсан асуудлыг шийдэж буй мэргэжилтнүүдийн хоорондын харилцаанд өөрийн түвшинд ойртдог.

Зан төлөвийг төлөвлөх- хиймэл оюун ухааны судалгааны чиглэлүүдийн нэг. Энэ чиглэлийн гол ажил бол автоматаар санал болгож болох процедурыг хайх явдал юм хамгийн богино замтухайн нөхцөл байдалд үндэслэн тавьсан зорилгодоо хүрэх. Энэ төрлийн асуудал нь бие даасан байдлаар ажилладаг роботуудад хамгийн их хамааралтай болсон. Түүнд өгсөн даалгавраа шийдэж, робот түүнийг шийдвэрлэх төлөвлөгөө гаргаж, түүнийг биелүүлэхийг хичээх ёстой. Хэрэв энэ төлөвлөгөөг хэрэгжүүлэх явцад робот даван туулах боломжгүй саад бэрхшээл байгаа гэдэгт итгэлтэй байгаа бол эдгээр саад бэрхшээл байхгүй өөр төлөвлөгөөг бий болгох ёстой.

Ухаалаг роботууд.

Тоглоом - дундаж чадвартай хүний ​​түвшинг давсан хязгаарлагдмал тооны нөхцөл байдал, тодорхой дүрмүүдээр тодорхойлогддог тоглоомууд; гэхдээ шилдэг мэргэжилтнүүдийн түвшинд хүрээгүй байна.

Асуудлыг шийдвэрлэх - тодорхой зүйлийг боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх, танилцуулах амьдралын нөхцөл байдал, шийдэл нь овсгоо, ерөнхийлэх чадварыг шаарддаг. Эцсийн үр дүн нь урьдчилан таамаглах аргагүй, бие даан гарч ирдэг логик дүгнэлт, дүгнэлтийн үр дүн болох шийдлийг олох ухаалаг үйл явцыг хэрэгжүүлэхийн тулд компьютерийн технологийг ашиглахыг хичээж байна.

Оросын хамгийн сүүлийн үеийн сөнөөгч онгоц нь хиймэл оюун ухааны системээр тоноглогдсон. Онгоцны электрон системд илүү эрс өөрчлөлт орсон. Хиймэл оюун ухааны системийг багтаасан олон сувгийн дижитал нисэх онгоцны удирдлагын системийг нэвтрүүлсний үр дүнд Су-37 нь Су-35-тай харьцуулахад урьд өмнө байгаагүй нэмэлт боломжуудыг олж авах болно: Урьдчилан сэргийлэх цохилт өгөх чадвар. аливаа агаарын дайсан (үл үзэгдэх онгоцыг оруулаад); Бүх мэдээлэл, зорилтот системийн олон суваг, алгоритмын аюулгүй байдал; Дайсны агаарын довтолгооноос хамгаалах бүсэд нэвтрэхгүйгээр газрын бай руу довтлох; Автомат горимыг оролцуулан газар дээрх саадыг даван туулах, давах замаар нам өндөрт нислэг хийх; Агаарын болон газар дээрх зорилтот бүлгийн автомат ажиллагаа; Дайсны радио электрон ба оптик-электрон хэрэгсэлтэй тэмцэх; Нислэг, байлдааны ашиглалтын бүх үе шатыг автоматжуулах

Panasonic шинэ pt AE500E хиймэл оюун ухаант проекторын тээвэрлэлт эхэлснийг зарлалаа. Оролтын видео дохион дээр үндэслэн чийдэнгийн гэрлийг автоматаар удирддаг хиймэл оюун ухаан нь 1300: 1-ийн тодосгогч харьцааг өгдөг.

Мэдээллийн технологийн хөгжил хагас зуун жилийн турш хүний ​​оюун ухааныг хөдөлгөж байна. Компьютер бидний өдөр тутмын амьдралын нэг хэсэг болсон. Орчин үеийн оффист ажиллахыг интернетгүйгээр төсөөлөхийн аргагүй. Имэйл, мөн олон хүний ​​зохистой амралт нь зөвхөн тоглоомын консол асаалттай үед л эхэлдэг. Гурав дахь үеийн гар утаснууд одоо зөвхөн дуу хоолойг дамжуулаад зогсохгүй бараг бүх оффисын төхөөрөмжийг амархан сольж байна. Аяллаа төлөвлөж, зорчигчдыг зорьсон газар нь хүргэж өгөх компьютер бүхий машин хүртэл байдаг.

1971 оны 11-р сарын 11-нд Intel-ээс гаргасан анхны процессор нь хумсны хэмжээтэй хэлхээнд 2300 транзистор хийсэн. Микрочип нь секундэд 60 мянган үйлдэл хийдэг - орчин үеийн стандартаар юу ч биш, харин дараа нь энэ нь томоохон нээлт болсон юм. Түүнээс хойш компьютерийн технологи хөгжсөн. Тухайлбал, микропроцессор оршин тогтносон 30 жилийн хугацаанд процессорын элементийн хамгийн бага хэмжээ 17 дахин багассан бол транзисторын тоо 18 мянга дахин, цагийн давтамж 14 мянга дахин нэмэгдсэн гэсэн тооцоо бий. Intel-ийн одоогийн процессорын технологи нь транзисторыг молекулын хэмжээтэй, ирээдүйд олон атомын давхаргад үйлдвэрлэх боломжийг олгодог.

Мэдээллийн технологийн салбар бол амьдралын хамгийн хурдацтай хөгжиж буй салбаруудын нэг юм. -ын дагуу Мурын хууль, 2020 онд компьютер хүний ​​тархины хүчин чадалд хүрнэ, tk. секундэд 20 квадриллион (өөрөөр хэлбэл 20,000,000 тэрбум) үйлдэл хийх чадвартай болох бөгөөд 2060 он гэхэд зарим футурологичдын үзэж байгаагаар компьютер нь бүх хүн төрөлхтний оюун ухааны хүчин чадалтай тэнцэх болно. Гэсэн хэдий ч 1994 онд компьютер дээр суурилсан Intel процессорПентиум инээдтэй, 90 МГц давтамжтайгаар дэлхийн хэд хэдэн хүчирхэг гроссмейстер, тэр дундаа дэлхийн аварга Гарри Каспаров зэрэг шатрын цуврал тэмцээнд ялсан.

Өнөөдөр бараг бүх машинд ухаалаг технологийг ашиглах бодит боломжууд аль хэдийн бий болсон. Жишээлбэл, Johnson Controls компанийн BlueConnect утасны чихэвч - Intel PXA250 болон Intel PXA210 процессоруудтай гар чөлөөтэй ашиглах модуль нь гар утас болон Bluetooth технологийг ашиглан дуу хоолойгоор идэвхжүүлсэн олон төрлийн үйлдлийг жолоочид хийх боломжийг олгодог.

Жил ирэх тусам илүү хүчирхэг микропроцессорууд бүгдэд нь ашиглагдах нь ойлгомжтой илүүтөрөл бүрийн гэр ахуйн хэрэгсэл. Саяхан Intel-ийн мэргэжилтнүүд хурд нь Pentium 4-ийн хурдаас бараг 1000% давсан транзисторуудыг бүтээжээ. Ийнхүү тус корпорацийн эрдэмтдийн үзэж байгаагаар энэ арван жилийн эцэс хүртэл Мурын хуулийн дагуу микропроцессорыг үргэлжлүүлэн хөгжүүлэхэд үндсэн саад бэрхшээл байхгүй нь батлагдсан.

Зөвхөн 20 нанометр хэмжээтэй эдгээр транзисторууд нь 2007 он гэхэд Intel-д 1 вольтын тэжээлийн хүчдэлтэй 20 ГГц хүртэлх давтамжтай ажилладаг тэрбум транзистор бүхий процессоруудыг бүтээх боломжийг олгоно. Компанийн удирдлага 30 ГГц хүртэл давтамжтай удахгүй гарах процессоруудын талаар аль хэдийн ярьж байна. Intel-д ийм микропроцессор үйлдвэрлэх урьдчилсан нөхцөл аль хэдийн бий болсон гэж тус компани мэдэгдэв.

Хиймэл оюун ухааныг дэмжигчид хүн төрөлхтний оршин тогтнох зорилго нь компьютерийн супер оюун ухааныг бий болгох явдал гэдэгт чин сэтгэлээсээ итгэдэг.

Хиймэл оюун ухаан гэдэг нь энэ нэр томъёоны жинхэнэ утгаараа орлуулагч боловч хүний ​​оюун санааны хувьд өрсөлдөх чадвартай, жишээлбэл, компьютер дээр суурилсан "амьд" гэсэн утгатай. Өнөөг хүртэл хүний ​​оюуны үйл ажиллагааны "сармагчинг дуурайгч" гэсэн зарим дүр төрхийг л бүтээх боломжтой байсан. Тийм ээ, роверууд бие даан өчүүхэн саад бэрхшээлээс зайлсхийж, Улаан гарагийн элсэн цөлийг бие даан хагалж байгаа ч судалгааны чиглэлийг тогтооход дэлхийгээс хүний ​​баг шаардлагатай хэвээр байна. Тийм ээ, хэдэн зуун сая транзистороор дүүрсэн хагас дамжуулагч нэгжүүд дор хаяж диктант дор текст бичиж сурсан боловч амьд сонсогчдод ойлгомжтой байх хамгийн энгийн захиалга нь тэднийг шууд төөрөлдүүлдэг. Тийм ээ, компьютерт үгийг нэг хэлээс нөгөө хэл рүү автоматаар хөрвүүлэхийг зааж өгсөн боловч ийм "хиймэл орчуулагч" -аас тухайн хэлний амьд мэргэжилтэн засварлахгүйгээр хүлээн авсан бичвэрүүд тийм ч өндөр чанартай биш хэвээр байна.

Хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх нь цаг хугацааны асуудал юм. Эрт орой хэзээ нэгэн цагт машинууд сэтгэн бодох үйл явцыг шаарддаг үйлдлээрээ хүмүүстэй эн тэнцүү өрсөлдөх боломжтой болно. Саяхан Оксфордын их сургуулийн математикийн профессор Маркус дю Саутой ухамсартай технологиудыг хууль зүйн үүднээс хүнтэй адилтгаж болно гэж санал болгов.

Зохиомол оюун ухаан зохиолчид руу шилжсэн

Компьютерийн "өөрийгөө танин мэдэхүй"

Олон эрдэмтдийн үзэж байгаагаар эрт орой хэзээ нэгэн цагт технологиуд оюун ухаанаа бие даан хөгжүүлэх боломжтой болно. Энэ процессыг "технологийн онцгой байдал" гэж нэрлэдэг. "Хэзээ нэгэн цагт бид энэ зүйл өөрөө өөрийгөө ухамсарладаг гэж хэлж чадна, магадгүй энэ нь энэ ухамсар үүсэх шугам байх болно" гэж ду Саутой хэлэв.

Гэхдээ машин "өөрийгөө мэддэг" эсэхийг яаж тодорхойлох вэ? Одоогоор "Тюринг тест"-ийг хиймэл оюун ухааны түвшинг тодорхойлоход ашиглаж байна. Үүний мөн чанар нь шинжээч хүн ба машин хоорондын харилцан яриаг тодорхой сэдвээр үнэлдэгт оршино. Үүний зэрэгцээ энэ хоёрын аль нь компьютерийн программ, аль нь хүний ​​оператор болохыг урьдчилж мэддэггүй ... Хэрэв хэн нь хэн болохыг шинжээч хэлэхэд хэцүү байвал шалгалтыг тэнцсэнд тооцдог.

Америкийн зохион бүтээгч, футурологич Рэй Курцвейлийн хэлснээр 2029 он гэхэд Тьюрингийн туршилтыг давах машинууд гарч ирэх бөгөөд 2040 он гэхэд хиймэл оюун ухаан хүний ​​оюун ухаанаас тэрбум дахин давж гарна...

В сүүлийн үетархины мэдрэлийн үйл ажиллагааг дуурайдаг бүтцийг ашигладаг. Тиймээс сканнердах үйл явц нь ухамсрын оршихуйг илрүүлэх боломжтой юм. Яаж? Жишээлбэл, хүний ​​хувьд ухамсартай болон ухаангүй (унтах гэх мэт) мэдрэлийн эсүүд өөр өөрөөр ажилладаг. Хэрэв компьютерийн тархи ухамсартаа хүний ​​тархи шиг хариу үйлдэл үзүүлдэг бол энэ нь тийм гэсэн үг юм!

Гурван төрлийн хиймэл оюун ухаан

Үнэндээ "" гэсэн хэллэгээр юуг ойлгох ёстой вэ? Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар тэрээр гурван төрлийн байж болно.

Эхний төрөл нь зөвхөн хэд хэдэн тодорхой функцийг гүйцэтгэх чадвартай, нарийн төвлөрсөн байдаг. Эдгээр нь жишээлбэл, электрон туслахууд, роботууд - машины зогсоол эсвэл шатар тоглодог програмууд юм.

Хоёр дахь төрөл нь ерөнхий хиймэл оюун ухаан юм. Тэр хүнтэй хамгийн ойр байдаг. Эдгээр нь голчлон бидэнтэй аль болох төстэй хүн хэлбэртэй байдаг. Тэд зочид буудалд ресепшин, дэлгүүрийн худалдагч, аврагчийн үүрэг гүйцэтгэж чадна ... Тэднийг дуурайж сургана. хүний ​​сэтгэл хөдлөлхүнтэй харилцах харилцааг илүү бүтээлч болгох.

Гурав дахь төрөл бол супер оюун ухаан юм. Зарим футуристууд болон шинжлэх ухааны зөгнөлт зохиолчдын айдаг зүйл бол яг ийм зүйл юм ... Ийм оюун ухааны чадвар нь хүнийхээс хамаагүй илүү байх болно. Ийм "өндөр ухаалаг" төхөөрөмжүүд эцэст нь "Терминатор" киноны Skynet шиг хүчирхэг сүлжээнд нэгдэх магадлалтай ...

Skynet байхгүй!

Нэгдүгээрт, компьютерууд өөрсдийгөө "хувь хүн" гэж мэддэг болсон гэж төсөөлөөд үз дээ. Өөрсдийгөө хохироохдоо “ойлгодог” гэж бодъё. За, тэд цаг тухайд нь цэвэрлээгүй эсвэл хөлдсөн тохиолдолд нударгаараа цохидоггүй гэж бодъё ... Эсвэл тэд зүгээр л процессор, санах ойг ажилдаа хэт их ачаалдаг ...

"Амьтанд харгислал" гэсэн ойлголт байдаг юм бол "компьютерийг харгислал" гэдэг ойлголт яагаад болохгүй гэж? Хиймэл оюун ухаан нь ямар ч амьтнаас хамаагүй ухаалаг гэдгийг мартаж болохгүй. Хэрэв тийм бол үүнийг хангах шаардлагатай болно электрон системүүдэрхээ хамгаалах чадвар!

"Хиймэл оюун ухаантай компьютерууд тун удахгүй өөрийн гэсэн "эрх" кодтой болж, тэднийг үл тоомсорлосон гэж таныг шүүхэд өгөх боломжтой болно" гэж Ду Саутой таамаглаж байна.

Гэсэн хэдий ч, магадгүй бүх зүйл тийм ч аймшигтай биш юм болов уу? Саяхан болсон "Код 2016" бага хуралд үүсгэн байгуулсан бизнес эрхлэгч Илон Маск ашгийн бус байгууллагаНөхөрсөг хиймэл оюун ухааныг бий болгох, хөгжүүлэх зорилготой Open AI нь ирээдүйд хүмүүс болон өндөр технологибие биетэйгээ ойр дотно харьцаж сурах ёстой. Тодруулбал, ирээдүйн хүн тусгай сүлжээнд нэгдсэн виртуал аватарыг өөрийн тархинд холбох боломжтой болно.

Аватаруудын үйлдлийг ухаалаг программуудаар удирдаж, хэнд ч, юунд ч хор хөнөөл учруулахгүй байх болно. "Хиймэл оюун ухаантай холбоотой технологийн хөгжил нь аймшигтай байх ёсгүй" гэж Маск хэлээд "Түүний оршихуй, хувьсал нь ирээдүйд бид бүгд Skynet шиг зүйлийг авах болно гэсэн үг биш юм."

Чамайг цангаж байна гэж хэлэхэд танд лаазтай кола өгдөг роботын талаар та сонссон байх. Таныг удирддаг яриа таних системийн талаар та бас сонссон байх гэр ахуйн цахилгаан хэрэгсэл? Бодит амьдрал дээрх онгоцны нислэгийн орчинг сэргээхэд тань туслах онгоцны симуляторуудын талаар та сонссон байх?

1956 онд дэлхийд алдартай Америкийн эрдэмтэн Жон МакКарти эдгээр болон бусад олон боломжуудын гол цөм болсон нэр томъёог бий болгосон. Түүний зохиосон нэр томъёо нь "Хиймэл оюун ухаан" юм. Хиймэл оюун ухаан буюу товчоор AI гэдэг нь хүн шиг хариу үйлдэл үзүүлэх чадвартай ухаалаг машин, ухаалаг компьютерийн программуудыг бүтээхэд чиглэгдсэн шинжлэх ухаан, инженерчлэл юм. Энэ нь хүрээлэн буй ертөнцийг мэдэрч, харилцан яриаг ойлгож, хүний ​​сонголттой адил шийдвэр гаргах чадвартай ийм машинуудыг бүтээх явдал юм. Хиймэл оюун ухаан бидэнд сканнераас эхлээд бодит амьдрал дээр робот хүртэл бүгдийг өгсөн.

Өнөөдөр хиймэл оюун ухааны салбарыг танин мэдэхүйн мэдээлэл зүй, сэтгэл зүй, хэл шинжлэл, математикийн шөл гэж тодорхойлж болох бөгөөд аянга цахилгааныг хүлээх нь судлаачдын хүчин чармайлт, нөөцийг нэгтгэх, шинэ арга барил боловсруулах, дэлхийн нөөцийн санг ашиглах оролдлого юм. бий болгохуйц оч үүсгэх мэдлэг шинэ хэлбэрамьдрал.

Хиймэл оюун ухааны чиглэлээр бид хүүхдийн машиныг багаасаа хүмүүжүүлдэг насанд хүрсэн, ингэснээр бид машин сургалтын цоо шинэ хандлагуудыг бий болгодог.

Хиймэл оюун ухааны салбарууд

Жон Маккарти хиймэл оюун ухааны зарим салбаруудыг тодорхойлсон бөгөөд эдгээрийг доор тайлбарласан болно. Тэдний хэд хэдэн нь хараахан тодорхой болоогүй байгааг тэрээр мөн онцолсон.

Хиймэл оюун ухааны логик: AI програм нь баримт, нөхцөл байдлын талаар мэддэг байх ёстой.

Загвар таних:Хөтөлбөрийг ажиглаж байх үед энэ нь ихэвчлэн хэв маягийг таньж, тааруулахаар програмчлагдсан байдаг. Жишээлбэл, яриа таних систем эсвэл царай таних систем.

Гүйцэтгэл: AI төхөөрөмжид дэлхийн талаарх баримтуудыг харуулах арга зам байх ёстой. Илтгэлийн хувьд математик хэлийг ашигладаг.

Гаралт:дүгнэлт нь одоо байгаа баримтаас шинэ баримт гаргаж авах боломжийг олгодог. Зарим баримтаас бусад зүйлийг дүгнэж болно.

Төлөвлөлт:төлөвлөлтийн хөтөлбөр нь баримт, зорилгын мэдэгдлээс эхэлдэг. Эдгээрээс хөтөлбөр нь тавьсан зорилгодоо хүрэх стратегийг бий болгодог.

Эрүүл ухаантай байхболон Үндэслэл- Хиймэл оюун ухааныг судлах, судлах энэхүү идэвхтэй чиглэл 1950-иад онд гарч ирсэн ч үр дүн нь хүний ​​түвшнээс хол байна.

ЭпистемологиТөхөөрөмжийн тусламжтайгаар сургалт, мэдлэг олж авах боломж юм. Тодорхой төрлийн даалгаварт шаардагдах мэдлэгийн төрлийг судлах боломжийг танд олгоно.

ЭвристикХөтөлбөрт суулгасан санааг хайж олох арга зам юм.

Генетик програмчлал- Асуудлыг шийдвэрлэх боломжийг олгодог LISP (Жагсаалт боловсруулах) програмыг автоматаар үүсгэх.

Шийдвэрлэх хэрэгсэл нарийн төвөгтэй даалгавар AI үүсгэх үед

Өнгөрсөн зургаан арван жилийн хугацаанд ийм байсан янз бүрийн хэрэгсэлкомпьютерийн шинжлэх ухааны нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэхэд зориулагдсан. Тэдгээрийн зарим нь:

Хайлт ба оновчтой болгох

AI-ийн ихэнх асуудлыг ухаалаг хайлтаар онолын хувьд шийдэж болно. боломжит шийдлүүд... Гэхдээ энгийн дэлгэрэнгүй хайлт нь бодит ертөнцийн ихэнх асуудлыг шийдвэрлэхэд ховор бөгөөд хангалттай. 1990-ээд онд янз бүрийн төрөлхайлтын системүүд нь оновчлолд суурилсан алдартай болсон. Ихэнх асуудлын хувьд та таамаг дэвшүүлж, дараа нь хүсэлтээ сайжруулж болно. Хайлтын үйл явцад туслах зорилгоор янз бүрийн оновчлолын алгоритмуудыг бичсэн.

Логик

Логик нь аргументуудыг судлах боломжийг олгодог. AI-д энэ нь мэдлэгийг илэрхийлэх, мөн асуудлыг шийдвэрлэхэд ашиглагддаг. Төрөл бүрийн төрөллогикийг хиймэл оюун ухааны судалгаанд ашигладаг. Нэгдүгээр эрэмбийн логик нь тоон үзүүлэлт ба предикатуудыг ашигладаг бөгөөд баримт, тэдгээрийн шинж чанарыг илэрхийлэхэд тусалдаг. Бүдэг логик нь 1 (үнэн) эсвэл 0 (Худал) гэж илэрхийлэгдэх мэдэгдлийн үнэнийг олох боломжийг олгодог нэгдүгээр зэрэглэлийн логикийн нэг төрөл юм.

Магадлалын онол

Магадлал бол мэдлэгийг илэрхийлэх арга юм. Энэ үзэл баримтлалыг өгсөн математикийн утга AI-д өргөн хэрэглэгддэг магадлалын онолд.

Хиймэл оюун ухаан ба түүний хэрэглээ

Хиймэл оюун ухааныг одоогоор симуляци, робот техник, яриа таних, санхүү, хувьцаа, эмнэлгийн оношлогоо, нисэх, аюулгүй байдал, тоглоом тоглох гэх мэт олон салбарт ашиглаж байна.

Зарим газар нутгийг нарийвчлан авч үзье:

Тоглоомын өрөө Бөмбөрцөг:Шатар тоглох боломжтой машинууд байдаг мэргэжлийн түвшин... AI нь янз бүрийн видео тоглоомуудад ч хамаатай.

Яриа таних:Хэл яриаг хүний ​​түвшинд ойлгодог компьютер, роботууд нь хиймэл оюун ухаантай.

Симуляторууд:Симуляци бол ямар нэгэн бодит зүйлийг дуурайлган хийх явдал юм. Энэ нь видео тоглоомоос эхлээд нисэх зэрэг олон нөхцөл байдалд хэрэглэгддэг. Симуляторуудад нисгэгчдэд зориулсан нислэгийн симуляторууд багтдаг бөгөөд тэдгээрийн тусламжтайгаар "агаарын хөлөг" -ийг жолоодох бэлтгэлийг хийдэг.

Робот техник:Роботууд хүнээс илүү үр дүнтэй болох нь батлагдсан тул роботууд олон салбарт түгээмэл болсон, ялангуяа хүн анхаарлаа төвлөрүүлэх чадвараа алддаг дахин давтагдах ажил хийдэг.

Санхүү:Банк болон бусад санхүүгийн байгууллагууд ухаалаг хүмүүс дээр тулгуурладаг програм хангамжөгөгдлийн үнэн зөв дүн шинжилгээ хийж, тэдгээр өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглал гаргахад тань тусална.

Эм:Хиймэл оюун ухааны системийг эмнэлгүүдэд өвчтөний цагийн хуваарийг удирдах, ажилтнуудаа сэлгэх, эмнэлгийн мэдээллээр хангахад ашигладаг. Биологийн мэдрэлийн сүлжээний бүтэц ба/эсвэл функциональ талаас нь сэдэвлэсэн математик загвар болох хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь анагаах ухаанд онош тавихад тусалдаг.

Хиймэл оюун ухаан нь янз бүрийн салбар, хэрэглээнд ашиглагддаг. Хамгаалалтын систем, текст болон яриа таних систем, өгөгдөл олборлох, спамаас цахим шуудан шүүх болон их хэмжээнийбусад жишээнүүд. Британийн харилцаа холбооны групп хорин мянга гаруй инженерийн хуваарь гаргах программ дээр эвристик хайлтыг ашигласан байна. AI програмууд нь мөн автомашины автомат хурдны хайрцагт зориулсан бүдэг логик хянагчуудыг хөгжүүлсэн ачааны тээврийн салбарт нэвтэрч байна.

Хиймэл оюун ухаан бүтээгчдийн өмнө тулгардаг бэрхшээлүүд

Сүүлийн 60 жилийн хугацаанд эрдэмтэд хүний ​​оюун ухааныг дуурайлган загварчлах тал дээр идэвхтэй ажиллаж байгаа боловч хиймэл оюун ухааныг дуурайх олон асуудлаас болж өсөлт удааширчээ. Эдгээр асуудлуудын зарим нь:

Суурь мэдлэг:хүний ​​мэддэг баримтуудын тоо хэтэрхий их байна. Энэ ертөнцийн бүх мэдлэгийг агуулсан мэдээллийн сан бэлтгэх нь асар их цаг хугацаа шаардсан ажил юм.

Дедукци, үндэслэл, асуудлыг шийдвэрлэх: AI аливаа асуудлыг алхам алхмаар шийдвэрлэх ёстой. Дүрмээр бол хүмүүс зөн совингийн үндсэн дээр асуудлыг шийдэж, дараа нь үйл ажиллагааны төлөвлөгөө, хөтөлбөр боловсруулдаг. Хиймэл оюун ухаан хүний ​​асуудлыг шийдэхийг дуурайхын тулд удаан ахиц дэвшил гаргаж байна.

Байгалийн хэлний боловсруулалт: Байгалийн хэлХүмүүсийн ярьдаг хэл үү. Хиймэл оюун ухаанд тулгардаг гол бэрхшээлүүдийн нэг бол хүмүүсийн хэлж буй зүйлийг таних, ойлгох явдал юм.

Төлөвлөлт:Төлөвлөлт нь хүмүүсийг сэтгэж чаддаг учраас л хязгаарлах хандлагатай байдаг. Ухаалаг төлөөлөгчдөд хүн шиг төлөвлөж, сэтгэх чадвар нь чухал юм. Хүмүүсийн нэгэн адил тэд ирээдүйгээ төсөөлөх чадвартай байх ёстой.

AI ашиглахын ашиг тус

Хиймэл оюун ухааны жижиг хэрэглээг бид гэртээ аль хэдийн харж болно. Жишээлбэл, ухаалаг зурагт, ухаалаг хөргөгч гэх мэт. Ирээдүйд хиймэл оюун ухаан гэр бүрт байх болно. Нано технологи эсвэл бусад технологи бүхий хиймэл оюун ухаан нь шинжлэх ухааны шинэ салбаруудыг бий болгоход хүргэж болзошгүй юм. Хиймэл оюун ухааны хөгжил нь бидний нэг хэсэг болох нь дамжиггүй Өдөр тутмын амьдрал... Зарим ажлын байранд хүмүүсийг роботууд аль хэдийн сольж байна. Цэргийн салбарт хиймэл оюун ухаан нь орчин үеийн янз бүрийн зэвсэг, тухайлбал, дайны үед нас баралтыг бууруулах роботуудыг бүтээх боломжийг олгоно.

AI ашиглах сул тал

Хиймэл оюун ухаан олон давуу талтай хэдий ч сул тал олонтой.
Илүү ихийг үндсэн түвшин, өдөр тутмын ажилдаа хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь хүний ​​залхуурал үүсэхэд хүргэдэг бөгөөд энэ нь хүмүүсийн дийлэнх хэсгийг доройтуулахад хүргэдэг.

Цэргийн үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухаан, нано технологийг ашиглах нь мэдээжийн хэрэг олон зүйлтэй эерэг талууджишээлбэл, аливаа дайралтаас хамгаалах төгс хамгаалалтын бамбайг бий болгох, гэхдээ бас харанхуй тал бий. Хиймэл оюун ухаан, нано технологийн тусламжтайгаар бид маш хүчтэй, сүйтгэгч зэвсгийг бүтээх боломжтой бөгөөд хайхрамжгүй ашиглавал эргэлт буцалтгүй үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм.

Хиймэл оюун ухааныг их хэмжээгээр ашиглах нь хүмүүсийн ажлын байрыг цомхотгох болно.

Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухаан, робот техникийн хөгжил, хэрэглээний хурдацтай хурдац нь дэлхийг түлхэж магадгүй юм. байгаль орчны гамшиг... Одоо ч гэсэн компьютерийн эд анги болон бусад хаягдал электрон төхөөрөмжүүдманай гаригт асар их хор хөнөөл учруулна.

Хэрэв бид машинуудад тагнуулын мэдээлэл өгвөл тэд үүнийг хамгийн ихээр ашиглаж чадна. Оюун ухаантай машинууд бүтээгчдээсээ илүү ухаалаг болох бөгөөд энэ нь Терминатор цуврал кинонд харуулсан үр дүнд хүргэж болзошгүй юм.

Дүгнэлт ба ирээдүйн хэрэглээ

Хиймэл оюун ухаан бол маш их судалгаа хийгдэж байгаа салбар юм. Хиймэл оюун ухаан нь оюун ухааны мөн чанарыг ойлгох, ухаалаг үйлдэл хийх чадвартай компьютерийн системийг бий болгох тухай компьютерийн шинжлэх ухааны салбар юм. Хэдийгээр хүн төрөлхтөн оюун ухаантай ч түүнийгээ бүрэн дүүрэн ашиглаж чаддаггүй. Хэрэв бид тэдэнд энэ оюун ухааныг өгвөл машинууд өөрсдийн оюун ухааныг 100% ашиглах боломжтой болно. Энэ бол давуу тал төдийгүй сул тал юм. Бид амьдралынхаа бараг бүх хэрэглээнд машинд донтдог. Машинууд одоо бидний амьдралын нэг хэсэг болж, хаа сайгүй ашиглагддаг. Тиймээс бид машинуудын талаар илүү ихийг мэдэж, ирээдүйн талаар мэдлэгтэй байх хэрэгтэй, хэрэв бид тэдэнд оюун ухаан өгвөл юу болох вэ. Хиймэл оюун ухаан сайн эсвэл муу байж болохгүй. Энэ нь бидний ашиглах аргад өөрчлөгддөг.