مولد اعداد تصادفی اکسل نحوه ایجاد یک مولد اعداد تصادفی در اکسل

اعداد تصادفی اغلب در صفحات گسترده مفید هستند. به عنوان مثال، شما می توانید یک محدوده را با اعداد تصادفی برای آزمایش فرمول ها پر کنید، یا اعداد تصادفی را برای شبیه سازی طیف گسترده ای از فرآیندها تولید کنید. اکسل چندین راه برای تولید ارائه می دهد اعداد تصادفی.

با استفاده از تابع RAND

ویژگی ارائه شده در اکسل رندیک عدد تصادفی یکنواخت بین 0 و 1 ایجاد می کند. به عبارت دیگر، هر عددی بین 0 و 1 دارای احتمال برابری است که توسط این تابع برگردانده شود. اگر به اعداد تصادفی با مقادیر بزرگ نیاز دارید، استفاده کنید فرمول سادهضرب. برای مثال فرمول زیر یک عدد تصادفی یکنواخت بین 0 تا 1000 ایجاد می کند:
= رند () * 1000.

برای محدود کردن یک عدد تصادفی به اعداد صحیح، از تابع استفاده کنید گرد:
= گرد ((RAND () * 1000)، 0).

با استفاده از تابع RANDBETWEEN

برای تولید اعداد تصادفی یکنواخت بین هر دو عدد، می توانید از تابع استفاده کنید یک مورد بین... برای مثال فرمول زیر یک عدد تصادفی بین 100 و 200 ایجاد می کند:
= RANDBETWEEN (100200).

در نسخه های قبل از اکسل 2007، این تابع یک مورد بینفقط هنگام نصب بسته تجزیه و تحلیل اضافی موجود است. برای سازگاری با عقب (و برای جلوگیری از استفاده از این افزونه)، از فرمولی استفاده کنید که در آن آپایین را نشان می دهد، a ب- حد بالایی: = RAND () * (b-a) + a. برای ایجاد یک عدد تصادفی بین 40 و 50، از فرمول زیر استفاده کنید: = RAND () * (50-40) +40.

با استفاده از افزونه Analysis ToolPack

راه دیگر برای بدست آوردن اعداد تصادفی در کاربرگ استفاده از افزونه است بسته ابزار تحلیل(که با اکسل ارائه شد). این ابزار می تواند اعداد تصادفی غیر یکنواخت تولید کند. آنها توسط فرمول ها تولید نمی شوند، بنابراین اگر به مجموعه جدیدی از اعداد تصادفی نیاز دارید، باید روش را مجدداً راه اندازی کنید.

به بسته دسترسی پیدا کنید بسته ابزار تحلیلانتخاب کردن تجزیه و تحلیل داده ها تجزیه و تحلیل داده ها... اگر این دستور وجود ندارد، بسته را نصب کنید بسته ابزار تحلیلبا استفاده از کادر محاوره ای افزونه ها... ساده ترین راه برای فراخوانی فشار دادن است Atl + TI... در کادر محاوره ای تحلیل داده هاانتخاب کنید تولید اعداد تصادفیو فشار دهید خوب... پنجره نشان داده شده در شکل 130.1.

نوع توزیع را از لیست کشویی انتخاب کنید توزیع، و سپس پارامترهای اضافی را تنظیم کنید (بسته به توزیع تغییر می کنند). فراموش نکنید که پارامتر را درج کنید فاصله خروجیکه در آن اعداد تصادفی ذخیره می شوند.

Excel تابعی برای یافتن اعداد تصادفی = RAND () دارد. از سوی دیگر، توانایی یافتن یک عدد تصادفی در اکسل، بخش مهمی از برنامه ریزی یا تجزیه و تحلیل است. می توانید نتایج مدل خود را بر روی حجم زیادی از داده ها پیش بینی کنید یا به سادگی یک عدد تصادفی را برای آزمایش فرمول یا تجربه خود بیابید.

اغلب از این تابع برای به دست آوردن استفاده می شود تعداد زیادیاعداد تصادفی آن ها شما همیشه می توانید 2-3 عدد را خودتان بدست آورید؛ برای یک عدد بزرگ، ساده ترین راه استفاده از تابع است. در اکثر زبان های برنامه نویسی، چنین تابعی به عنوان تصادفی (از انگلیسی تصادفی) شناخته می شود، بنابراین اغلب می توانید عبارت روسی شده "به ترتیب تصادفی" و غیره را پیدا کنید. در اکسل انگلیسی، تابع RAND به عنوان RAND ذکر شده است

بیایید با توضیح تابع = RAND () شروع کنیم. این تابع نیازی به آرگومان ندارد.

و به صورت زیر عمل می کند - یک عدد تصادفی از 0 تا 1 را نشان می دهد. عدد واقعی خواهد بود، یعنی، به طور کلی هر، به عنوان یک قاعده آن است اعداد اعشاریبرای مثال 0.0006.

هر بار که ذخیره می کنید، شماره تغییر می کند، برای به روز رسانی شماره بدون به روز رسانی، F9 را فشار دهید.

یک عدد تصادفی در یک محدوده خاص. عملکرد

اگر محدوده اعداد تصادفی موجود برای شما مناسب نیست و به مجموعه ای از اعداد تصادفی از 20 تا 135 نیاز دارید، چه کاری انجام دهید. چگونه می توان این کار را انجام داد؟

شما باید فرمول زیر را بنویسید.

رند () * 115 + 20

آن ها یک عدد از 0 تا 115 به طور تصادفی به 20 اضافه می شود که هر بار به شما امکان می دهد یک عدد در محدوده مورد نظر بدست آورید (تصویر اول را ببینید).

به هر حال، اگر شما نیاز به پیدا کردن یک عدد صحیح در همان محدوده دارید، یک تابع ویژه برای این وجود دارد، جایی که ما مرزهای بالایی و پایینی مقادیر را نشان می دهیم.

RANDBETWEEN (20; 135)

ساده، اما بسیار راحت!

اگر به تعداد زیادی سلول با اعداد تصادفی نیاز دارید، کافی است سلول زیر را بکشید.

عدد تصادفی با یک مرحله خاص

اگر نیاز به گرفتن یک عدد تصادفی با یک مرحله داشته باشیم، مثلاً پنج، از یکی از آنها استفاده می کنیم. این OKRVVERKH خواهد بود ()

OKRVVERKH (RAND () * 50; 5)

جایی که ما یک عدد تصادفی از 0 تا 50 را پیدا می کنیم و سپس آن را به نزدیکترین مضرب 5 گرد می کنیم. زمانی که شما برای مجموعه های 5 تکه محاسبه می کنید راحت است.

چگونه از تصادفی برای اعتبارسنجی یک مدل استفاده کنیم؟

می توانید مدل اختراع شده را با استفاده از تعداد زیادی اعداد تصادفی بررسی کنید. به عنوان مثال، بررسی کنید که آیا یک طرح تجاری سودآور خواهد بود یا خیر

تصمیم بر این شد که این موضوع در مقاله ای جداگانه قرار گیرد. منتظر به روز رسانی های این هفته باشید.

عدد تصادفی در VBA

اگر نیاز به ضبط یک ماکرو دارید و نمی دانید چگونه آن را انجام دهید، می توانید آن را بخوانید.

VBA از تابع استفاده می کند Rnd ()، در حالی که بدون درج دستور کار نخواهد کرد تصادفی کردنبرای شروع مولد اعداد تصادفی بیایید یک عدد تصادفی از 20 تا 135 را با یک ماکرو محاسبه کنیم.

Sub MacroRand () Randomize Range ("A24") = Rnd * 115 + 20 End Sub

این کد را در ویرایشگر VBA (Alt + F11) قرار دهید

مثل همیشه درخواست دادم مثال* با تمام گزینه های محاسباتی.

اگر سوالی دارید نظرات خود را ارسال کنید!

مقاله ما را در شبکه های اجتماعی خود به اشتراک بگذارید:

عملکرد رند() یک عدد تصادفی یکنواخت توزیع شده x را برمی گرداند که در آن 0 £ x است< 1. Вместе с тем путем несложных преобразований с помощью функции رند() می توانید هر عدد واقعی تصادفی را بدست آورید. به عنوان مثال، برای به دست آوردن یک عدد تصادفی بین آو بکافی است فرمول زیر را در هر سلول از صفحه گسترده اکسل تنظیم کنید: = RAND () * ( ب-آ)+آ .

توجه داشته باشید که با شروع در Excel 2003، تابع رند() بهبود یافته است. اکنون الگوریتم Wichman-Hill را پیاده‌سازی می‌کند، که تمام تست‌های تصادفی استاندارد را پشت سر می‌گذارد و تضمین می‌کند که تکرار در ترکیبی از اعداد تصادفی زودتر از 10 13 اعداد تولید شده شروع نمی‌شود.

مولد اعداد تصادفی در STATISTICA

برای تولید اعداد تصادفی در STATISTICA، روی نام متغیر در جدول داده ها (که قرار است اعداد تولید شده در آن نوشته شود) دوبار کلیک کنید. در پنجره مشخصات متغیر، روی دکمه کلیک کنید کارکرد. در پنجره باز شده (شکل 1.17) را انتخاب کنید ریاضی و تابع را انتخاب کنید Rnd .

RND(ایکس ) - اعداد با توزیع یکنواخت تولید می کند. این تابع فقط یک پارامتر دارد - ایکس ، که لبه سمت راست یک بازه حاوی اعداد تصادفی را تعیین می کند. در این حالت 0 مرز سمت چپ است. مناسب بودن فرم کلیکارکرد RND (ایکس ) در پنجره مشخصات متغیر، فقط روی نام تابع در پنجره دوبار کلیک کنید عملکرد مرورگر ... پس از تعیین مقدار عددی پارامتر ایکس باید فشار آورد خوب ... برنامه پیامی در مورد صحت عملکرد نمایش می دهد و تأیید محاسبه مجدد مقدار متغیر را می خواهد. پس از تایید، ستون مربوطه با اعداد تصادفی پر می شود.

تکلیف برای کار مستقل

1. ردیف های 10، 25، 50، 100 عدد تصادفی ایجاد کنید.

2. محاسبه آمار توصیفی

3. هیستوگرام بسازید.

در مورد نوع توزیع چه نتیجه ای می توان گرفت؟ یکنواخت خواهد بود؟ تعداد مشاهدات چگونه بر این نتیجه گیری تأثیر می گذارد؟

جلسه 2

احتمال مدل سازی یک گروه کامل از رویدادها

کار آزمایشگاهی شماره 1

کار آزمایشگاهی یک مطالعه مستقل با حفاظت بعدی است.

اهداف درس

– شکل گیری مهارت در مدل سازی تصادفی.

– تبیین ماهیت و ارتباط مفاهیم «احتمال»، «تکرار نسبی»، «تعریف آماری احتمال».

– بررسی تجربی ویژگی‌های احتمال و امکان محاسبه احتمال یک رویداد تصادفی به صورت تجربی.

- شکل گیری مهارت در مطالعه پدیده های ماهیت احتمالی.

رویدادها (پدیده هایی) که مشاهده می کنیم را می توان به سه نوع زیر تقسیم کرد: قابل اعتماد، غیرممکن و تصادفی.

معتبررویدادی را فراخوانی کنید که اگر مجموعه خاصی از شرایط اجرا شود، مطمئناً رخ خواهد داد اس.

غیر ممکنرویدادی را بنامیم که اگر مجموعه ای از شرایط برآورده شود، مطمئناً اتفاق نخواهد افتاد اس.

تصادفیرویدادی است که وقتی مجموعه ای از شرایط S برآورده می شود، می تواند اتفاق بیفتد یا خیر.

موضوع نظریه احتمالمطالعه قوانین احتمالی رویدادهای تصادفی همگن جرمی است.

رویدادها نامیده می شوند ناسازگاردر صورتی که وقوع یکی از آنها منتفی از وقوع سایر وقایع در همان محاکمه باشد.

چندین رویداد شکل می گیرد گروه کاملاگر حداقل یکی از آنها در نتیجه آزمایش ظاهر شود. به عبارت دیگر، ظهور حداقل یکی از رویدادهای کل گروه، یک رویداد قابل اعتماد است.

رویدادها نامیده می شوند به همان اندازه ممکن استاگر دلیلی وجود داشته باشد که باور کنیم هیچ یک از این رویدادها بیشتر از بقیه ممکن نیست.

هر یک از نتایج آزمون به همان اندازه ممکن نامیده می شود نتیجه ابتدایی.

تعریف کلاسیک احتمال:احتمال رخداد آنسبت تعداد پیامدهای مطلوب برای این رویداد را به تعداد کل همه پیامدهای ابتدایی ناسازگار ممکن که یک گروه کامل را تشکیل می دهند، فراخوانی کنید.

آبا فرمول تعریف می شود

جایی که متر- تعداد نتایج اولیه مطلوب برای رویداد آ, n- تعداد تمام نتایج ممکن آزمون ابتدایی.

یکی از معایب تعریف کلاسیک احتمال این است که برای آزمایش‌هایی با تعداد نامتناهی نتیجه اعمال نمی‌شود.

تعریف هندسیاحتمال، کلاسیک را به مورد تعمیم می دهد عدد بی نهایتنتایج اولیه را نشان می دهد و احتمال برخورد یک نقطه به یک منطقه (قطعه، بخشی از یک هواپیما و غیره) را نشان می دهد.

بنابراین، احتمال یک رویداد آبا فرمول تعریف می شود، جایی که اندازه مجموعه است آ(طول، مساحت، حجم)؛ اندازه گیری فضای رویدادهای ابتدایی است.

فراوانی نسبی همراه با احتمال به مفاهیم اساسی نظریه احتمال تعلق دارد.

فراوانی نسبی رویدادبه نسبت تعداد کارآزمایی‌هایی که در آن رویداد رخ داده است به کل آزمایش‌هایی که واقعاً انجام شده اشاره دارد.

بنابراین، فراوانی نسبی رویداد آبا فرمول، که در آن تعریف شده است متر- تعداد وقوع رویداد، n – تعداد کلتست ها

یکی دیگر از معایب تعریف کلاسیک احتمال را باید در نظر گرفت که نشان دادن دلایلی که اجازه می دهد رویدادهای ابتدایی را به همان اندازه ممکن در نظر بگیریم دشوار است. به همین دلیل همراه با تعریف کلاسیکهمچنین لذت ببرید تعریف آماری احتمال، برای احتمال یک رویداد بسامد نسبی یا عددی نزدیک به آن را در نظر بگیرید.

1. شبیه سازی یک رویداد تصادفی با احتمال p.

یک عدد تصادفی تولید می شود y y≤ پ، سپس رویداد A آمده است.

2. شبیه سازی یک گروه کامل از رویدادها

اجازه دهید رویدادهایی را که یک گروه کامل را با اعداد از 1 تا تشکیل می دهند، برشماریم n(جایی که n- تعداد رویدادها) و جدولی تهیه کنید: در خط اول - تعداد رویداد، در دوم - احتمال وقوع رویداد با تعداد مشخص شده.

شماره رویداد			…	j	…	n
احتمال رویداد			…		…

قطعه را روی محور تقسیم می کنیم اوهنقاط با مختصات پ 1 , پ 1 +پ 2 , پ 1 +پ 2 +پ 3 ,…, پ 1 +پ 2 +…+p n-1 روشن nفواصل جزئی Δ 1، Δ 2، ...، Δ n... در این مورد، طول فاصله جزئی با عدد jبرابر با احتمال p j.

یک عدد تصادفی تولید می شود yبه طور یکنواخت در بخش توزیع شده است. اگر yمتعلق به بازه Δ است j، سپس رویداد A jآمده است.

کار آزمایشگاهی شماره 1. محاسبه تجربی احتمال.

اهداف کار:شبیه سازی رویدادهای تصادفی، مطالعه خواص احتمال آماری یک رویداد بسته به تعداد تست ها.

کار آزمایشگاهیدر دو مرحله انجام خواهد شد.

مرحله ی 1. شبیه سازی پرتاب متقارن سکه.

رویداد آشامل از دست دادن نشان ملی است. احتمال پتحولات آبرابر با 0.5 است.

الف) باید مشخص شود که چند آزمایش باید باشد n، به طوری که با احتمال 0.9 انحراف (در مقدار مطلق) فرکانس نسبی ظاهر نشان متر/nدر مورد احتمال p = 0.5 از عدد تجاوز نکرد ε > 0: .

انجام محاسبات برای ε = 0.05 و ε = 0.01. برای محاسبات، از نتیجه قضیه انتگرال مویور-لاپلاس استفاده می کنیم:

جایی که ; q=1-پ.

چگونه ارزش ها به هم مرتبط هستند ε و n?

ب) رفتار ک= 10 قسمت از nتست ها در هر کدام در چند سری نابرابری رعایت شده و در چند سری نقض شده است؟ نتیجه چه خواهد شد اگر ک→ ∞?

مرحله 2. مدل سازی اجرای نتایج یک آزمایش تصادفی.

الف) الگوریتمی برای مدل‌سازی اجرای تجربه با نتایج تصادفی با توجه به وظایف فردی ایجاد کنید (پیوست 1 را ببینید).

ب) یک برنامه (برنامه) برای شبیه سازی اجرای نتایج آزمایش در تعداد محدود معینی بار، با حفظ اجباری شرایط اولیه آزمایش و محاسبه فراوانی وقوع رویداد مورد علاقه، تهیه کنید.

ج) یک جدول آماری از وابستگی فراوانی وقوع یک رویداد معین به تعداد آزمایش های انجام شده تهیه کنید.

د) با استفاده از جدول آماری، نموداری از وابستگی فراوانی رویداد به تعداد آزمایش بسازید.

ه) جدول آماری انحرافات مقادیر فراوانی رویداد از احتمال وقوع این رویداد را تهیه کنید.

و) داده های جدولی به دست آمده را روی نمودارها منعکس کنید.

ز) مقدار را پیدا کنید n(تعداد تست) به طوری که و.

نتیجه گیری از کار.

برای انتخاب داده های تصادفی از جدول، باید استفاده کنید تابع در اکسل "اعداد تصادفی"... آماده است یک مولد اعداد تصادفی در اکسل. این ویژگی هنگام انجام چک های نقطه ای یا هنگام اجرای قرعه کشی و غیره مفید خواهد بود.
بنابراین، ما باید یک قرعه کشی جوایز برای خریداران اجرا کنیم. ستون A حاوی هر گونه اطلاعات در مورد مشتریان - نام، نام خانوادگی، یا شماره و غیره است. در ستون in، تابع اعداد تصادفی را تنظیم می کنیم. سلول B1 را انتخاب کنید. در برگه "Formulas" در بخش "Function Library"، روی دکمه "Math" کلیک کنید و تابع "RAND" را از لیست انتخاب کنید. نیازی نیست در پنجره ظاهر شده چیزی را پر کنید. فقط روی دکمه "OK" کلیک کنید. فرمول را ستون به ستون کپی کنید. اینجوری معلوم شداین فرمول اعداد تصادفی را قرار می دهد کمتر از صفر... برای اینکه اعداد تصادفی بزرگتر از صفر باشند، باید فرمولی مانند این بنویسید. = RAND () * 100
با فشار دادن کلید F9، اعداد تصادفی تغییر می کنند. می توانید هر بار اولین مشتری را از لیست انتخاب کنید، اما اعداد تصادفی را با کلید F9 تغییر دهید.
عدد تصادفی از یک محدودهبرتری داشتن.
برای بدست آوردن اعداد تصادفی در یک محدوده خاص، تابع RANDBETWEEN را در فرمول های ریاضی تنظیم کنید. بیایید فرمول ها را در ستون C تنظیم کنیم. کادر محاوره ای به صورت زیر پر می شود.
ما کوچکترین و بیشترین را نشان می دهیم عدد بزرگ... اینجوری معلوم شد می توانید از فرمول ها برای انتخاب نام و نام خانوادگی خریداران از لیستی با اعداد تصادفی استفاده کنید.
توجه!در جدول، اعداد تصادفی را در ستون اول قرار می دهیم. ما چنین میزی داریم.
در سلول F1، فرمولی را بنویسید که کوچکترین اعداد تصادفی را حمل می کند.
= کوچک ($ A $ 1: $ A $ 6; E1)
ما فرمول را در سلول های F2 و F3 کپی می کنیم - سه برنده را انتخاب می کنیم.
در سلول G1 فرمول زیر را بنویسید. او اسامی برندگان را با اعداد تصادفی از ستون F انتخاب می کند. = VLOOKUP (F1; $ A $ 1: $ B $ 6; 2; 0)
نتیجه چنین جدولی از برندگان است.

اگر نیاز به انتخاب برندگان در چندین نامزدی دارید، کلید F9 را فشار دهید و نه تنها اعداد تصادفی، بلکه اسامی برندگان مرتبط با آنها نیز جایگزین خواهند شد.
نحوه غیرفعال کردن به روز رسانی اعداد تصادفی دربرتری داشتن.
برای جلوگیری از تغییر عدد تصادفی در سلول، باید فرمول را به صورت دستی بنویسید و به جای کلید Enter، کلید F9 را فشار دهید تا فرمول با یک مقدار جایگزین شود.
روش های مختلفی در اکسل وجود دارد که چگونه فرمول ها را کپی کنیم تا لینک های موجود در آنها تغییر نکنند. توضیحات را ببینید راه های سادهچنین کپی برداری در مقاله "

ما دنباله ای از اعداد متشکل از عناصر عملا مستقل داریم که اطاعت می کنند توزیع داده شده... معمولاً به طور مساوی توزیع می شود.

می توانید اعداد تصادفی را در اکسل تولید کنید به روش های مختلفو راه ها فقط بهترین ها را در نظر بگیرید.

تابع اعداد تصادفی در اکسل

1. تابع RAND یک عدد واقعی تصادفی و یکنواخت را برمی گرداند. کمتر از 1، بزرگتر یا مساوی 0 خواهد بود.
2. تابع RANDBETWEEN یک عدد صحیح تصادفی برمی گرداند.

بیایید به استفاده از آنها با مثال نگاه کنیم.

نمونه برداری از اعداد تصادفی با RAND

این تابع به هیچ آرگومان نیاز ندارد (RAND ()).

برای تولید یک عدد واقعی تصادفی در محدوده 1 تا 5، برای مثال، فرمول زیر را اعمال می کنیم: = RAND () * (5-1) +1.

عدد تصادفی برگشتی به طور مساوی در بازه زمانی توزیع می شود.

هر بار که کاربرگ محاسبه می شود یا مقداری در هر سلولی در کاربرگ تغییر می کند، یک عدد تصادفی جدید برگردانده می شود. اگر می خواهید جمعیت تولید شده را حفظ کنید، می توانید فرمول را با مقدار آن جایگزین کنید.

1. روی سلولی با یک عدد تصادفی کلیک می کنیم.
2. در نوار فرمول، فرمول را انتخاب کنید.
3. F9 را فشار دهید. و وارد کنید.

بیایید یکنواختی توزیع اعداد تصادفی را از اولین نمونه با استفاده از هیستوگرام توزیع بررسی کنیم.

محدوده مقادیر عمودی فرکانس است. افقی - "جیب".



تابع RANDBETWEEN

نحو تابع RANDBETWEEN (کران پایین، کران بالا) است. آرگومان اول باید کمتر از آرگومان دوم باشد. در غیر این صورت، تابع یک خطا ایجاد می کند. مرزها اعداد صحیح فرض می شوند. فرمول قسمت کسری را کنار می گذارد.

مثالی از استفاده از تابع:

اعداد تصادفی با دقت 0.1 و 0.01:

چگونه یک مولد اعداد تصادفی در اکسل بسازیم

بیایید یک مولد اعداد تصادفی با تولید یک مقدار از یک محدوده خاص بسازیم. ما از فرمولی به شکل استفاده می کنیم: = INDEX (A1: A10؛ INT (RAND () * 10) +1).

بیایید یک مولد اعداد تصادفی در محدوده 0 تا 100 با گام 10 بسازیم.

2 مقدار تصادفی را از لیست مقادیر متن انتخاب کنید. با استفاده از تابع RAND، مقادیر متن را در محدوده A1: A7 با اعداد تصادفی مقایسه کنید.

بیایید از تابع INDEX برای انتخاب دو مقدار متن تصادفی از لیست اصلی استفاده کنیم.

برای انتخاب یک مقدار تصادفی از لیست، فرمول زیر را اعمال کنید: = INDEX (A1: A7؛ RANDBETWEEN (1؛ COUNT (A1: A7))).

توزیع نرمال مولد اعداد تصادفی

توابع RAND و RANDBETWEEN اعداد تصادفی را با توزیع یکنواخت تولید می کنند. هر مقدار با احتمال مساوی می تواند در مرز پایینی محدوده درخواستی و در قسمت بالایی قرار گیرد. این منجر به اسپرد عظیمی از ارزش هدف می شود.

توزیع نرمال به این معنی است که بیشتر اعداد تولید شده نزدیک به هدف هستند. بیایید فرمول RANDBETWEEN را تصحیح کنیم و یک آرایه داده با توزیع نرمال ایجاد کنیم.

هزینه کالا X 100 روبل است. کل دسته تولید شده در معرض توزیع عادی است. متغیر تصادفی نیز از توزیع احتمال نرمال تبعیت می کند.

در این شرایط، مقدار متوسط ​​محدوده 100 روبل است. بیایید یک آرایه ایجاد کنیم و یک نمودار با توزیع نرمال برای آن بسازیم انحراف معیار 1.5 روبل.

ما از تابع استفاده می کنیم: = NORMINV (RAND ()؛ 100؛ 1.5).

اکسل محاسبه کرد که چه مقادیری در محدوده احتمالات قرار دارند. از آنجایی که احتمال تولید یک محصول با هزینه 100 روبل حداکثر است، فرمول مقادیر نزدیک به 100 را بیشتر از سایرین نشان می دهد.

بیایید به ساخت یک نمودار برویم. ابتدا باید یک جدول با دسته ها ایجاد کنید. برای انجام این کار، بیایید آرایه را به نقطه تقسیم کنیم:

بر اساس داده های به دست آمده، قادر خواهیم بود نموداری با توزیع نرمال تشکیل دهیم. محور ارزش تعداد متغیرها در بازه است، محور دسته دوره ها است.